Бэктестинг — это необходимый компонент в работе трейдера — процесс оценки эффективности торговой системы на основе исторических данных. Все три способа имеют свое место в инструментарии профессионального трейдера. Но если вы не проводите бэктестинга в первую очередь, вы пропускаете фундамент. Бэктестинг — это процесс тестирования торговой стратегии, алгоритма, системы или робота на основе данных, полученных в предыдущих рыночных условиях. Это важнейший шаг в разработке и оценке любой торговой стратегии, поскольку он помогает выявить риски и возможности до того, как вложить реальные деньги. Первым делом вы должны предоставить алгоритму тщательно подобранные исторические данные.
Backtesting служит фундаментальным инструментом для трейдеров и специалистов по данным, предоставляя информацию о потенциальной прибыльности стратегии до ее развертывания на реальных рынках. Этот процесс помогает выявить сильные и слабые стороны торговой модели, позволяя практикам усовершенствовать свои подходы и снизить риски. Понимая, как стратегия отреагировала бы на различные рыночные условия, пользователи могут обрести уверенность в своих методологиях и улучшить свои процессы принятия решений. При проведении бэктеста нужно учитывать все торговые издержки, даже самые незначительные, поскольку они могут накапливаться в течение периода тестирования и существенно влиять на внешний вид прибыльности стратегии. Поэтому нужно убедиться, что программное обеспечение для тестирования учитывает эти затраты.
Бэктестинг позволяет трейдерам получить практическое представление о том, как их стратегии могут работать на реальных рынках, учитывая исторические рыночные условия. Это дает возможность оптимизировать стратегии без риска для капитала, позволяя трейдерам обрести уверенность в своих стратегиях до того, как они начнут применять их на реальных рынках. Кроме того, бэктестирование может помочь выявить проблемы в стратегии или обнаружить любые скрытые ошибки, которые могут повлиять на ее производительность.
Слишком короткий in-sample период не дает достаточной статистики для оптимизации, слишком длинный сокращает возможности проверки на свежих данных. Проскальзывание возрастает с размером ордера относительно среднедневного объема торгов. Ордер на 10% дневного объема сдвигает цену исполнения на 0.5-2% против трейдера в зависимости от ликвидности инструмента. Моделирование проскальзывания через квадратный корень от отношения размера ордера к объему дает приближенную оценку impact cost. Влияние survivorship bias на доходность составляет примерно 1–3% годовых для широких индексов и 5–10% для стратегий на акциях с малой капитализацией.
Она основана на предположении, что цены инструментов со временем возвращаются к своему среднему уровню после колебаний вверх или вниз. Вычислительная сложность walk-forward анализа существенно выше простого разделения, поскольку требует повторной оптимизации на каждой итерации. Для стратегии с 5 параметрами и 10 значений каждого получается 100,000 комбинаций на одно окно. При 20 окнах общее число бэктестов достигает 2 миллионов, что требует часов расчетов даже на быстрых машинах. Результаты walk-forward теста показывают стабильность стратегии во времени.
Расставлять точки входа и выхода нужно как при реальном трейдинге, не забывайте и о выборе размера позиции. Бэктестинг улучшает процесс управления капиталом и принятия решений пользователем. Он проверяет стратегию в безрисковой среде и может отследить, соответствуют ли она ожиданиям в реальной торговле. Большинство трейдеров испытывают трудности с бэктестированием, поскольку традиционные платформы неудобны, медленны или требуют кодирования. Стратегия, которая выигрывает 8 из 10 сделок, может показаться отличной, пока вы не поймете, что этих данных недостаточно, чтобы что-то значить.
Особенно чувствительны к этому стоимостные стратегии, так как они часто покупают проблемные компании, многие из которых впоследствии исключаются с биржи. Индекс S&P 500 меняет состав компаний каждый год — добавляются растущие бизнесы, исключаются проблемные. Бэктест стратегии на текущем составе индекса за последние 20 лет тестирует только выживших победителей, игнорируя неудачников.
После завершения бэктестинга трейдер должен определить, насколько эффективна была его стратегия, и выявить ее сильные и слабые стороны. Также трейдер должен убедиться в том, что результаты бэктестинга достоверны и могут быть использованы для предсказания будущих тенденций на рынке. Бэктестинг торгового советника означает прогон торгового советника на исторических данных.
Если тестировать методику круглосуточно, результаты тестирования будут искажены. Испытать ее в другое время можно после того, как вы удостоверитесь в работоспособности стратегии. MetaTrader прогонит торгового советника на исторических данных и представит результаты. Трейдеры, как правило, разрабатывают стратегии на основе исторических данных. Они должны быть строгими в тестировании с использованием различных наборов данных, отличных от тех, на которых они обучали свои модели. В противном случае бэктест будет показывать великолепные результаты, не имеющие никакого значения.
Например, вводя дополнительные данные, которых изначально не было в торговой стратегии, трейдер уводит тестирование от реальной ситуации, и результаты не будут объективными. Также не стоит проверять на тесте свои гипотезы, с этой целью лучше использовать другие инструменты. Некоторые трейдеры ошибочно считают, что достаточно провести бэктест единожды и забыть о нём. Рынок живёт своей жизнью, он сейчас более волатилен и менее предсказуем, что может повлиять на эффективность торговой стратегии. Кроме того, если трейдер перешёл на другой актив или добавил новые параметры в торговлю, без тестирования не обойтись.
После успешного завершения бэктестинга можно переходить к проверке стратегии уже на реальных рынках с использованием форвард-тестинга. Он предоставляет возможность наблюдать за результатами в реальном времени, как если бы они торговали в реальном времени. Для проведения бэктестинга можно использовать такие программы, бэктестинг как TradingView, MetaTrader, Python, R и другие. Трейдер должен выбрать программу, которая наилучшим образом соответствует его потребностям и навыкам.
Бэктестирование – это процесс применения торговой стратегии к историческим рыночным данным для оценки ее эффективности в прошлом. Если вы торгуете на Форекс, индексами, криптовалютами или товарами, этот процесс поможет вам отделить интуицию от озарения. Первый фактор — погрешность оптимизации (также известная как подгонка кривых). В этой ситуации трейдер вводит дополнительные параметры, чтобы постоянно выигрывать в сделках, пока результаты его стратегии не достигнут желаемого уровня. По сути, вы “латаете трещины” в системе, “рисуя” искусственный результат. Однако это не более чем самообман, и всё, что он может дать вам в реальной торговле, — это непредвиденно плохой результат.
Программа обрабатывает большие объемы данных и дает развернутую статистику, которая позволяет оценить все сильные и слабые стороны торговли. Именно поэтому мы создали FX Replay -чистую, мощную платформу для бэктестинга, которая больше похожа на симулятор, чем на электронную таблицу. Предназначена для трейдеров, которые хотят тестировать в современную эпоху торговли. В целом, бэктестирование является неотъемлемой частью успешной торговли и должно использоваться как можно чаще при разработке новых или совершенствовании существующих стратегий.